Как оспорить кассационное определение Московского городского суда, принятое по гражданскому делу?

 

По факту проведения судебных разбирательств в отношении кассационного заявления Московский городской суд в качестве суда кассационной ступени выносит свое решение в форме постановления или определения. При этом в определении кассационного суда, в согласии со ст. 388 ГПК, должны быть указаны:

  1. название судебного органа и состав судебного заседания, принявшего определение;
  2. время и место оформления определения;
  3. реквизиты дела, касательно которого вынесено определение;
  4. информация о подателе жалобы о пересмотре дела в кассационном органе;
  5. данные судьи, принявшего определение о направлении кассационной жалобы на рассмотрение в заседании кассационного суда;
  6. суть оспариваемого определения;
  7. изложенные в определении выводы суда;
  8. мотивация принятия судом определения с указанием норм права, согласно которым действовал суд.

Оспорить кассационное определение Московского городского суда, согласно положениям ст. 377, можно в суде следующей инстанции. Для вышеуказанного суда таким органом является президиум Мосгорсуда как уполномоченная кассационная инстанция для суда города федеральной значимости (п. 2.1 указанной статьи).

Процедура обжалования вынесенного Мосгорсудом кассационного определения по своей форме ничем не отличается от подачи кассационной жалобы. Такая жалоба подается непосредственно в уполномоченный судебный орган и требует предварительной оплаты госпошлины.

Заявление на обжалование кассационного определения должно быть приведено в соответствие требованиям, указанным в ст. 378 ГПК.

Если при обжаловании кассационного определения Мосгорсуда вам требуется помощь компетентного гражданского или уголовного адвоката, обратитесь в нашу юридическую компанию. Получить квалифицированную консультацию вы можете как в режиме онлайн так и по телефону.

 

Адвокаты по уголовным делам
желаете нанять адвоката
или просто задать ему вопрос?
Гарантируем полную конфиденциальность ваших персональных данных